Leistungen
Datenprojekte scheitern selten an der Technik. Sie scheitern daran, dass niemand verantwortet, ob das Gelieferte zum tatsächlichen Steuerungsbedarf passt. Genau dort arbeite ich: Ich übersetze zwischen Fachbereich und IT, steuere die beteiligten Dienstleister und sorge dafür, dass am Ende beides zusammenpasst.
Die drei Säulen beschreiben, in welchen Situationen das gebraucht wird. In den meisten Mandaten greifen zwei davon ineinander. Liegen die Daten konsolidiert vor, lässt sich darauf in einem zweiten Schritt ein KI-Agent aufsetzen – mit nachrechenbarer Logik und unter Ihren Geheimhaltungspflichten.
Data & Reporting Strategy
Ausgangssituation
Ihr Reporting wächst historisch: Kennzahlen werden in mehreren Abteilungen unterschiedlich definiert, Vergleiche zwischen Standorten oder Objekten hinken. Entscheidungen stützen sich auf Zahlen, deren Herkunft niemand mehr erklären kann.
Vorgehen
- Bestandsaufnahme bestehender Reports und Kennzahlendefinitionen
- Interviews mit Fachbereich und IT zum tatsächlichen Steuerungsbedarf
- Entwicklung einer einheitlichen KPI-Architektur
- Prototyp-Dashboard zur Validierung mit den Verantwortlichen
Schritt 4 ist kein Abnahmetermin. Es ist der Punkt, an dem sichtbar wird, welche Kennzahl die Daten tatsächlich hergeben. Definitionen, die daran scheitern, werden angepasst – das gehört zum Vorgehen und ist kein Nachtrag.
Ergebnis
Ein KPI-Framework – schriftlich festgehalten, welche Kennzahlen gesteuert werden, wie sie berechnet sind, aus welcher Quelle sie kommen und wer sie verantwortet. Dazu ein Prototyp-Dashboard und eine Quick-Win-Liste.
Belegt durch
KPI-Architektur für eine wachsende Dentaltechnik-Gruppe – aus monatlicher Handarbeit wurde eine tägliche Reporting-Basis bis auf Projektebene. Zu den Referenzen →
Transformation & Integration Advisory
Ausgangssituation
Eine Fusion, ein ERP-Wechsel oder ein neuer IT-Dienstleister bringt Datenmigration mit sich – und die läuft selten reibungslos. Ohne klare Steuerung entstehen Datenlücken, die erst Monate später auffallen.
Vorgehen
- Analyse der Ausgangssysteme und der Zielarchitektur
- Definition von Migrationspfad und Abnahmekriterien je Datendomäne
- Steuerung der beteiligten internen und externen IT-Dienstleister – einschließlich Vorbereitung und Bewertung der Ausschreibung, wenn die Umsetzung vergeben wird
- Laufende Qualitätssicherung während der Migration
Ergebnis
Migrationspfad-Dokument, Abnahme-Checklisten, laufende Projektsteuerung.
Belegt durch
Datenintegration bei der Fusion zweier Immobilienkonzerne; Machbarkeitsprototyp für einen KI-Agenten in einer Steuerkanzlei. Zu den Referenzen →
Enablement & Change
Ausgangssituation
Power BI ist eingeführt, aber im Tagesgeschäft ungenutzt. Teams arbeiten weiter mit Excel-Handarbeit, weil niemand die neuen Werkzeuge in bestehende Prozesse übersetzt hat.
Vorgehen
- Bedarfsanalyse je Team und Rolle
- Schulungskonzept für Power BI und Datenstrategie
- Durchführung der Schulungen mit echten Datensätzen
- Dokumentation automatisierter Workflows für den Alltag
Ergebnis
Schulungsunterlagen, automatisierte Workflows, dokumentierte Prozessverbesserungen.
Belegt durch
In einer Dentaltechnik- und einer Umwelttechnik-Gruppe erhielten die Geschäftsführer der Einzelgesellschaften einen eigenen Zugang zu den Kennzahlen ihrer Gesellschaft. Die Einführung bei ihnen war Teil meiner Projektleitung. Zuvor Konzeption und Durchführung eines deutschlandweiten Alteryx- und Power-BI-Schulungsprogramms bei EY.
Wenn nicht eine Lieferung fehlt, sondern Verantwortung
Bei einer Führungslücke oder einem ungesteuerten Transformationsvorhaben übernehme ich als Interim Data & Analytics Manager – remote oder in Berlin, mit zwei bis drei Tagen pro Woche. Sie bekommen Verantwortung für Ihre Daten- und Reporting-Landschaft, ohne eine volle Stelle zu besetzen. Vollzeit-Vor-Ort-Mandate nehme ich nicht an.
Arbeitsmodell
Wie ich arbeite
20 bis 24 Stunden pro Woche, mit Sitz in Berlin/Brandenburg und Remote-Phasen. Vor-Ort-Termine nach Absprache. Ich begleite parallel ein bis zwei Mandate – das hält jedes Projekt nah und ansprechbar statt in einer Warteschlange.
Der Einstieg ist immer derselbe
Welche Säule greift, lässt sich vorab selten sicher sagen. Der Data Quick Check klärt das in zwei bis drei Arbeitstagen zum Festpreis: Wo steht Ihre Datenbasis, welche Kennzahlen fehlen, was lässt sich sofort verbessern. Am Ende steht ein Ergebnisdokument mit priorisierten Handlungsempfehlungen – ohne Abnahmeverpflichtung und ohne automatischen Folgeauftrag.
Häufige Fragen
Was kostet die Einführung eines KPI-Reportings im Immobilien-Asset-Management?
Die Bandbreite reicht von wenigen Tausend Euro für ein fokussiertes KPI-Framework bis zu einem fünfstelligen Betrag bei mehreren Portfolios und Systemen. Ausschlaggebend sind die Anzahl der Datenquellen, der Reifegrad des bestehenden Reportings und die Anzahl der Beteiligten. Ein erster Framework-Entwurf steht nach vier bis acht Wochen. Bis ein Prototyp-Dashboard auf echten Daten aus mehreren Systemen läuft, sind acht bis sechzehn Wochen realistisch – den größten Teil davon bestimmt nicht die Konzeption, sondern der Zugriff auf die Quellsysteme. Ein Data Quick Check gibt vorab eine belastbare Einschätzung für Ihren konkreten Fall.
Interim Manager oder Projektberatung – was passt wann?
Interim Management passt, wenn eine Führungslücke akut zu schließen ist oder ein laufendes Transformationsprojekt Steuerung braucht. Projektberatung passt, wenn ein Vorhaben klar umrissen ist und mit einem definierten Ergebnis endet, etwa einem KPI-Framework oder einem Migrationspfad. Beide Formate lassen sich in Teilzeit kombinieren, wenn sich der Bedarf im Projektverlauf ändert.
Arbeiten Sie auch außerhalb von Berlin?
Ja, ich arbeite deutschlandweit remote und mit punktuellen Reisetagen für Vor-Ort-Termine. Ein dauerhaftes Pendeln oder eine ständige Präsenzpflicht biete ich nicht an. Diese Regel gilt unabhängig davon, ob es sich um Projektberatung oder Interim Management handelt.